研究業績

Conference Presentations(学会発表)

  1. 松村優哉・星野崇宏(2016)「ECサイトでの口コミとロイヤルティの構造に対する機械学習アプローチを取り込んだ統計モデルの構築」日本行動計量学会第44回大会（札幌学院大学, 2016年8月31日）
  2. 松村優哉・高畑圭佑・星野崇宏(2017)「トピック保存型の Dynamic Topic Model による位置情報データのクラスタリング」日本行動計量学会第45回大会（静岡県立大学, 2017年9月1日）
  3. 松村優哉(2018)「競合利用を考慮したCRMモデルの開発と顧客離脱および生涯価値予測への応用」日本マーケティング・サイエンス学会第103回研究大会 若手研究者発表セッション（大坂経済大学, 2018年6月2日）
  4. 松村優哉(2023)「マーケティング・ミックス・モデリングによる広告予算の最適化〜EC事業での事例〜」日本計算機統計学会第37回大会 特別セッション「ビジネスでのデータサイエンス活用事例の紹介」（とかちプラザ, 2023年6月2日）

Poster Presentations(ポスター発表)

  1. 松村優哉・宮崎慧・星野崇宏(2018)「購買選択行動モデルの近似ベイズ計算による構造推定」応用統計学会2018年年会（統計数理研究所, 2018年3月28日）

書籍

[共著]

  1. 瓜生 真也、 工藤 和奏、 高柳 慎一、 牧山 幸史、 松村 杏子、 松村 優哉、 簑田 高志、 本橋 智光(2017)『データサイエンティストのための最新知識と実践 -Rではじめよう！［モダン］なデータ分析-』マイナビ出版
  2. 松村 優哉、湯谷 啓明、紀ノ定 保礼、前田 和寛（2021） 『改訂2版　RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』技術評論社
  3. 松村 優哉、瓜生真也、吉村広志（2023） 『Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界』技術評論社

Others(その他)

[Web記事]

  1. 松村優哉(2016)「 青空文庫のテキストマイニングをRMeCabパッケージでやってみた」(Tech Zone Manatee 連載「Rではじめよう！［モダン］なデータ分析」(2016年9月13日))

[インタビュー記事]

  1. 天野禎章、松村優哉(2020)「なんにもないから、おもしろい　営業力のネオキャリアで、データサイエンティストとして働く理由　(logmiTech(2020年1月24日、在籍当時の記事です))
  2. 大城信晃、松村優哉(2021)「 AIのこれまでとこれから　(WEB+DB PRESS　連載「教えて！ 最新技術―テックコミュニティの現場から」(2021年8月19日))
  3. 松村優哉(2023)「データポジションの枠にとらわれず、ジェネラルに働けるノバセルの魅力(RACSUL RECRUITMENT(2023年1月23日))