勉強会などでの発表資料

Tokyo.R

  1. 実務でもきっと役立つ統計的因果推論 (第53回Tokyo.R 応用セッション)
  2. 2016年6月版データマエショリスト入門 (第54回Tokyo.R 初心者セッション)
  3. RMeCabと正規表現 (第55回Tokyo.R LT)
  4. RとSASの連携 (第58回Tokyo.R LT)
  5. 2017年3月版データマエショリスト入門 (第59回Tokyo.R 初心者セッション)
  6. パッケージを作った(仮) (第59回Tokyo.R LT)
  7. R package to tune parameters using Bayesian Optimization (Global Tokyo.R #2)
  8. Docker で RStudio Server + MeCab + tidyverse(+ 日本語) (第60回Tokyo.R LT)

Japan.R

  1. rstanで個人のパラメーターを推定した話 (Japan.R 2015)
  2. RStudio vs Emacs (Japan.R 2016)

『統計的学習の基礎』輪読会

  1. 統計的学習の基礎輪読会資料 (7章後半 7.9〜)